Jesteś tutaj: Start > Oferta szkoleniowa GUMed

Oferta szkoleniowa GUMed

UMIEJĘTNOŚĆ POSŁUGIWANIA SIĘ PROGRAMAMI STATYSTYCZNYMI - POWER 3.5 - kurs online [2023-4468-160] [DANE ARCHIWALNE]

Termin: 26-28.06.2023 zapisano komplet uczestników
Organizator: Biuro ds. Kształcenia, GUMed
Kontakt: Joanna Radzanowska
ul. M. Skłodowskiej-Curie 3a, 80-210 Gdańsk
tel.: 583491162, fax: 583491111, e-mail: kadrydydaktyka@gumed.edu.pl

Rejestracja on-line

Termin rejestracji on-line: 30.05-08.06.2023

Liczba wolnych miejsc: 0

Liczba oczekujących na potwierdzenie: 0

Uczestnictwo w kursie wymaga potwierdzenia przez organizatora.


Dodatkowe informacje:

W celu rejestracji on-line należy:
1. Zalogować się https://szkoleniezawodowe.gumed.edu.pl/login (Login i hasło identyczne jak do Extranetu),
2. W lewostronnym menu wybrać klawisz “Mój profil”
3. Sprawdzić czy w wierszu “Dane do kursu” jest zaznaczona opcja “POWER dla nauczycieli”
4. Wypełnić puste pola formularza, w polu “tytuł” dopuszczalny jest brak informacji lub myślnik (data rozpoczęcia wsparcia to data bieżąca)
5. W przypadku braku np. tel. stacjonarnego lub numeru domu dopuszczalny jest myślnik lub 0
6. Niestety rzadko, ale pojawia się problem ze słownikami nazw ulic, w takim przypadku dopuszczalne jest jako dane kontaktowe wpisanie gdańskiego adres zamieszkania
7. Po pełnym uzupełnieniu formularza proszę jeszcze raz kliknąć po lewej stronie ,,kursy POWER dla nauczycieli”. Pojawi się ponownie kurs, a po prawej stronie będzie zielone okienko ,,zapisy on-line”
8. Proszę kliknąć w to okienko i skorzystać z zielonego klawisza “Zapisz się na ten kurs”
9. Po skutecznym zapisaniu pojawi się napis “Zostałeś zapisany na wybrany kurs!”

DODATKOWE INFORMACJE:
– W ramach Kryterium 1 Proszę wskazać możliwość praktycznego wykorzystania umiejętności nabytych w ramach szkolenia przynajmniej na jednym prowadzonym przez Kandydata przedmiocie (z wyłączeniem studiów podyplomowych).
Proszę wymienić przedmioty (kierunek, poziom studiów, rok)
- W ramach Kryterium 2 Proszę o przedstawienie potrzeby udziału w szkoleniu, uzasadnienie możliwości wykorzystania uzyskanych kompetencji podczas wykonywania obowiązków akademickich.
Osoby, które już wcześniej rejestrowały się w tym systemie i chcą uzupełnić KRYTERIA, po zapisaniu się powinny:
a) w lewostronnym menu wybrać klawisz “Mój profil”
c) sprawdzić czy w wierszu “Dane do kursu” jest zaznaczona opcja “POWER dla Kadry dydaktycznej”
d) uzupełnić dane w części “Uzasadnienie potrzeby odbycia szkolenia”
Zajęcia będą odbywały się w formie zdalnej w godzinach 09:00 – 13:00

Program kursu

Warsztaty

Dzień Warsztaty
26.06.2023 Narzędzia wykorzystywane w analizie danych i modelowaniu<br> Wstęp do Środowiska R<br> ● Pretest<br> ● Wprowadzenie do R<br> ● Instalacja R i edytora RStudio<br> ● Zapoznanie się z edytorem RStudio<br> ● Instalacja pakietów<br> ● Wyszukiwanie oraz ładowanie pakietów<br> ● Korzystanie z pomocy w edytorze RStudio<br> ● Konfiguracja ścieżki katalogu roboczego<br> ● Pisanie skryptów<br> ● Zapisywanie skryptów oraz wczytywanie skryptów z pliku<br> ● Zapisywanie wyników analiz do katalogu roboczego<br>
27.06.2023 Podstawy Środowiska R<br> ● Wczytywanie danych z różnych źródeł<br> ● Zapisywanie, wczytywanie oraz usuwanie obiektów<br> ● Struktury danych<br> o Liczby<br> o Wektory<br> ● Struktury danych<br> o Macierze<br> o Ramki danych<br> o Listy<br> ● Tworzenie obiektów różnego typu<br> ● Identyfikacja i konwersja obiektów różnego typu<br> ● Operacje na obiektach różnego typu<br>
28.06.2023 Przetwarzanie danych w Środowisku R<br> ● Statystyki opisowe dla zmiennych ilościowych i jakościowych<br> ● Statystyki graficzne<br> o Wykres słupkowy<br> o Wykres liniowy<br> o Histogram<br> o Wykres pudełkowy<br> o Wykres gęstości<br> o Korelogram<br> ● Wstępne przetwarzanie danych<br> o Filtrowanie<br> o Sortowanie<br> o Tworzenie i transformowanie zmiennych<br> ● Wstępne przetwarzanie danych<br> o Wybieranie kolumn<br> o Agregaty<br> ● Stosowanie instrukcji warunkowych<br> ● Tworzenie pętli<br> ● Tworzenie oraz stosowanie własnych funkcji<br> ● Generatory liczb losowych<br> ● Przetwarzanie danych<br> o Obserwacje brakujące<br> o Skalowanie, normalizacja<br> ● Macierz kontyngencji<br> ● Posttest<br>

Gdański Uniwersytet Medyczny

ul. M. Skłodowskiej-Curie 3a, 80-210 Gdańsk
58 349 11 11
NIP 584-09-55-985

Związek Uczelni w Gdańsku im. Daniela Fahrenheita

Szybki kontakt